Global supply chains are highly fragmented with documentation flows that are labor-intensive, siloed, mistake-ridden, and time-consuming. KlearNow saw an opportunity to simplify and automate using AI&ML technology.
Ditch the mundane, laborious, and error-prone manual customs document preparation and process.
KlearNow digitizes paper-based transactions, automates workflows, provides visibility, and transparency for your international shipments. We futurize supply chains with AI&ML-powered collaborative digital platforms for Customs Clearance, and Drayage.
Por qué nosotras
KlearNow is an operational and certified Customs Business provider in the UK, US, Canada, Spain, and Netherlands with plans to grow in many more markets in the near future. Be a part of a rapidly growing company where you will have the opportunity to fast-track innovation behind AI-powered intelligent supply chain solutions.
Over and above the core customs clearance solution, KlearNow is also providing consolidated freight visibility, data, and document management.
Nuestra misión es transformar el comercio global con una plataforma de economía compartida impulsada por IA que hace que la logística sea más simple, rentable y brinde visibilidad de extremo a extremo.
KlearNow tiene la flexibilidad de una pequeña empresa emergente con la seguridad de una organización bien financiada con fuertes inversores y asesores.
We are currently looking for an experienced AI/ML Engineer who is self-driven and result oriented, a team player and able to work across teams.
Responsabilidades
- Desarrolle soluciones innovadoras de IA para problemas comerciales desafiantes.
- Looking for a Team Leader as well as individual contributor.
- Descubra fuentes de datos, acceda a ellas, impórtelas, límpielas y prepárelas para el aprendizaje automático.
- Cree sistemas back-end que interactúen con otros microservicios.
- Entrene y optimice los modelos de aprendizaje automático.
- Diseñe sistemas e infraestructura de inteligencia artificial para el uso de producción en el mundo real a escala.
- Explore características de datos y manipule datos con SQL y scripts.
- Familiaridad con marcos de aprendizaje automático (como Keras o PyTorch) y bibliotecas (como Scikit-learn)
- Debe poder comprender la declaración del problema y poder justificar el uso de AI/ML como solución
- Ser capaz de crear prototipos rápidamente y proporcionar resultados.
Calificaciones:
- Sólida experiencia en codificación en Python y trabajo con bibliotecas relacionadas (NumPy/Pandas/matplotlib).
- Familiaridad con marcos de aprendizaje automático (Keras/PyTorch/Tensorflow) y bibliotecas relevantes.
- Excelente conocimiento y buenas habilidades prácticas en los principales algoritmos de ML aplicados al procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial.
- La experiencia práctica con proyectos de aprendizaje profundo es muy valorada.
- Capacidad para mejorar la precisión, el tiempo de ejecución, la escalabilidad y la confiabilidad de los sistemas de inteligencia artificial.
- Fuerte en la comprensión de las matemáticas y los algoritmos subyacentes.