Oportunidad:
KlearNow está logrando una transformación sin precedentes en el crecimiento de nuestros negocios, repensando la forma en que nos relacionamos con clientes y socios, y cómo el comercio mundial fluye a través de nuestra red global.
Nuestro software y tecnología son el centro del escenario en la creación de valor para nuestro negocio y nuestros clientes. En este puesto de Ingeniero de datos, trabajará dentro de la plataforma de negocios Data AI & Data Analytics como parte del equipo de ciencia de datos de pronóstico y modelado, desarrollando software y sistemas para la fijación dinámica de precios en tiempo real y las necesidades relacionadas con la gestión de ingresos.
Nosotras Ofrecemos
Este puesto ofrece una oportunidad única para desarrollar y aplicar su conocimiento de vanguardia de software e ingeniería de datos para crear resultados y conocimientos que están transformando la industria del transporte y la logística. Como ingeniero de datos de KlearNow, formará parte de la comunidad de profesionales de ingeniería y datos de toda la empresa, donde desarrollamos los cimientos de nuestro futuro negocio.
- Operamos en un entorno acelerado que utiliza tecnologías modernas.
- Adoptamos métodos de innovación en los que mantenemos un diálogo cercano con los usuarios finales, hacemos un uso temprano de maquetas y POC y estamos comprometidos con el desarrollo incremental.
- Valoramos los resultados de los clientes y nos apasiona usar la tecnología para resolver problemas.
- Somos un equipo diverso con colegas de diferentes orígenes y culturas.
- Ofrecemos la libertad y la responsabilidad de dar forma a la configuración y los procesos que usamos en nuestra comunidad.
- Apoyamos el aprendizaje continuo, incluso a través de conferencias, talleres y reuniones.
Este es un momento extremadamente emocionante para unirse a un equipo dinámico que resuelve algunos de los problemas más difíciles de la industria y construye el futuro del comercio y la logística. La organización de tecnología de KlearNow.AI ofrece una oportunidad única para impactar el comercio global. Nos enfocamos en nuestra gente y el candidato adecuado tendrá amplias posibilidades de desarrollar aún más sus competencias en un entorno caracterizado por el cambio y el progreso continuo.
Responsabilidades clave
Serás parte de un sólido equipo de ciencia de datos que también implementa su trabajo en software, dando forma a las decisiones comerciales y de productos para ayudar a impulsar lo digital.
Sus responsabilidades incluyen:
- Ayude a diseñar, diseñar e implementar canalizaciones de datos nuevas y existentes como base central tanto para nuestra investigación y desarrollo de ciencia de datos como para los sistemas en tiempo real implementados en producción.
- Cree la infraestructura necesaria para una extracción, transformación y carga óptimas de datos de varias fuentes de datos.
- Comprenda profundamente los problemas de nuestros clientes y negocios y aplique su conocimiento de las tecnologías de datos a gran escala para brindar los resultados que nuestros clientes necesitan. Nos preocupamos por los miembros del equipo que no solo son especialistas técnicos, sino que también están entusiasmados por comprender el dominio de la logística; no se requiere experiencia previa en logística, ¡siempre que esté comprometido con el aprendizaje!
- Trabaje con nuestros equipos internos de ingeniería de plataformas para desarrollar la funcionalidad de nuestros futuros sistemas de datos.
- Dirija su tiempo y recursos de forma independiente junto con otros ingenieros de datos/software y los científicos de datos del equipo. Deberá participar en la transformación de la forma en que trabajamos. La transformación cultural de nuestro negocio e industria es la garantía de crecimiento y éxito a largo plazo.
A quién estamos buscando
- Posee una licenciatura, idealmente en informática o ingeniería, o un campo estrechamente relacionado. La persona ideal deberá poseer un título avanzado con un enfoque en sistemas distribuidos, tecnologías en la nube o ML/AI.
- Más de 4 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de software en la industria, ya sea en una empresa industrial intensiva en software o análisis, como parte de un equipo de desarrollo de software. Este es un rol de desarrollo práctico.
- Comprensión y experiencia con la ingeniería de soluciones de ciencia de datos por lotes y en tiempo real, especialmente los sistemas de datos subyacentes a gran escala en los que se basan y las canalizaciones de datos.
- Desarrollar y mantener bases de datos, sistemas de datos: reorganizar los datos en un formato legible
- Seguimiento de la entrega utilizando lenguajes como Java, Scala, Python, PySpark y SparkSQL. Tiene experiencia contribuyendo de forma práctica a productos creados dentro del ecosistema Spark.
- Conocimiento práctico de tecnologías como:
- Apache Hadoop, Spark y streaming estructurado, sistemas pub/sub (por ejemplo, Kafka, Kinesis y EventHubs), Docker, Jenkins, Kubernetes y tecnologías en la nube, por ejemplo. Azure, GCP o AWS.
- De manera más general, tiene experiencia/familiaridad con muchos de los siguientes que usamos/practicamos:
- CI/CD, DevOps, microservicios, monitoreo, git, control de fuente, documentación efectiva
- Python, SQL, Spark/Databricks, SQLAlchemy, DataDog, PowerBI, NoSQL
- Sistemas pub/sub, ETL, modelado de datos, data marts, lagos de datos, calidad de datos, BI/modelado dimensional